Ciencia de Datos

Servicios

Realizamos el estudio de sus datos con el objetivo de identificar la información que aporta valor a su empresa, utilizamos la metodología CRISP-DM para contar con un entendimiento real del negocio y su información, con el objetivo de prepararlos hacia las fases de modelado y evaluación, lo que nos permite identificar los datos realmente relevantes, para ser utilizados en beneficio del negocio.

Analizamos la información alojada en cualquier manejador de base de datos o archivos, trabajamos en integrar en una sola fuente de información todos los datos que requieren ser analizados, con el objetivo de realizar un correcto estudio de la información.

Analizamos sus fuentes de información para extraer conocimientos y valor de grandes volúmenes de datos mediante la aplicación de técnicas de análisis, estadísticas y aprendizaje automático que nos permiten comprender su negocio y descubrir patrones con los que pueda tomar decisiones significativas y que contribuyan en la toma de decisiones de su negocio.

Convertimos su información no estructurada o estructurada en contenido de valor, combinando herramientas matemáticas, de estadística y de inteligencia artificial, para cumplir con sus objetivos, optimizando la toma de decisiones.

Nuestros servicios contemplan:

Recopilación de Datos.- Nos encargamos de analizar las fuentes de información de su organización, para llevar a cabo una recolección de la data que puede ser explotada, para transformarla en un activo de valor para su negocio.
Limpieza y Preparación de Datos.- Entendemos que la información almacenada en las fuentes de la misma puede o no estar estandarizada, por lo que, realizamos una limpieza que nos permite preparar los datos para su exploración.
Análisis y Exploración de Datos.- Con base a los datos obtenidos mediante la estandarización previa, se cuenta ya con el insumo necesario para explorar los mismos por medio de herramientas de análisis, generando indicadores y tableros que nos permiten obtener información inicial de valor para su negocio.

Modelado y Evaluación. - Aplicando técnicas de Machine Learning y/o DeepLearning, se generan diversos modelos, se evalúan y se elige el que mejor pronostica las variables de interés a futuro. Dentro de estos modelos se pueden generar modelos de predicción (aprendizaje supervisado) y/o modelos que descubren relaciones entre los datos (análisis no supervisado).
Despliegue. Implementación del modelo en producción, lo cual significa que puede incorporarse dentro de una aplicación web, aplicación móvil o proceso industrial según corresponda. Lo anterior generará mejoras de costo-beneficio para la organización.